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  'common.guide..step2.title': { cn: '模型训练', en: 'Training', },
  'common.guide.step2.content': { cn: '创建训练任务，调整训练参数，生成一个初始模型。', en: 'Select a labelled dataset for creating a train task.', },
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  'common.guide..step3.title': { cn: '数据挖掘', en: 'Mining', },
  'common.guide.step3.content': { cn: '使用初始模型，在海量数据中挖掘出对模型优化最有利的数据。', en: 'Mine better data in unlabelled dataset.', },
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  'common.guide..step4.title': { cn: '挖掘结果标注', en: 'Label', },
  'common.guide.step4.content': { cn: '针对挖掘出来的数据，进行标注，生成带标注的数据集。', en: 'Label mining data.', },
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  'common.guide.step5.content': { cn: '将标注后的结果和原数据集合并再训练，实现模型的优化。', en: 'Optimize model by training merging dataset of labelled and origin data.', },
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